Это не A/B-митап от hh ru, а находка какая-то!

1. Как Process mining помогает улучшить процесс принятия решений в A/B-тестах — Денис Малый, Ведущий аналитик, Туту
Как детальное изучение клик-стрима пользователей, фильтрация на основе последовательностей событий, построение графов переходов и моделей процессов помогают лучше понять закономерности, которые возникают в тестовых группах и порождают разницу в значениях целевых метрик.

2. Как в hh ru устроен пайплайн-расчет ETL в A/B-тестах — Тимур Кремер, поисковый аналитик, hh ru
A/B-тесты – штука непростая, можно и ошибиться. Мы покажем, как обсчитывать сотни A/B-тестов в день и доверь результатам. Как построить процесс A/B-тестов так, чтобы данным можно было доверять.

3. A/B-тестирование, как метод полного контроля за принятием решений — Игорь Моисеев, руководитель группы анализа и валидации экспериментов, Ozon
Почему важно контролировать не только метрики, на которые направлена фича? Как бороться с проблемой множественного тестирования при контроле большого количества метрик? Как обеспечить контроль за всеми метриками компании? Как можно решать конфликтные кейсы по экспериментам?

Ведущий Кирилл Кочнев, руководитель продуктовой аналитики, hh ru

➖➖➖

🗓 15 апреля, 19:00-20:30 мск, Вторник

🌐 ОНЛАЙН

✅ Регистрация на мероприятие